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Fabrication alimentée par l'IA : plus intelligente, plus rapide et plus efficace
Associez des agents d'IA à l'expertise humaine pour optimiser la production, réduire les temps d'arrêt et améliorer la qualité. Transformez les opérations de fabrication grâce à des informations basées sur les données qui ont un impact mesurable.
Écoutez ce que nos clients ont à dire
« Le partenariat avec RapidCanvas a transformé nos opérations de fabrication. Leurs analyses pilotées par l'IA nous ont donné une visibilité en temps réel, ce qui nous a permis d'identifier les goulots d'étranglement et d'optimiser les flux de travail. Nous avons augmenté la production de dispositifs de test optiques de haute précision de 20 %, éliminé les défauts et économisé plus d'un million de dollars. Cette collaboration a amélioré l'efficacité, maintenu la qualité et nous a permis de répondre à la demande croissante des clients. »
Directeur de la fabrication
Un fabricant mondial augmente sa production tout en améliorant le contrôle qualité
Découvrez comment RapidCanvas a aidé l'un des principaux fournisseurs d'équipements semi-conducteurs à augmenter sa production de 20 % et à réduire ses coûts d'un million de dollars grâce à une optimisation de la fabrication basée sur l'IA.
20 %
Hausse de
sortie d'usine
sortie d'usine
$1M+
Fabrication
économies de coûts
économies de coûts
RapidCanvas nous a aidés à réaliser notre vision d'intégrer l'IA dans nos processus de prévision de la demande et de gestion des stocks. La transition des modèles basés sur des feuilles de calcul au modèle d'IA sophistiqué de RapidCanvas a changé la donne. Nous avons constaté une amélioration de 35 % de l'efficacité opérationnelle et une réduction de 50 % du temps consacré aux réglages manuels.
Artur Strommer,
Vice-président, MTE-THOMSON
Tirer parti de l'IA pour la prévision de la demande et l'optimisation des stocks
Découvrez comment MTE-THOMSON utilise des informations basées sur les données et des solutions d'IA pour révolutionner la façon dont l'entreprise gère et gère ses stocks.
35 %
Hausse de
efficacité opérationnelle
efficacité opérationnelle
500 000$
Enregistré via
stockage optimal
stockage optimal
Meet our expert
Ray Hsu
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Vice President, Industrial AI Solutions
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Analyse de la consommation d'énergie
en utilisant l'IA
Ray Hsu, vice-président des solutions de fabrication chez RapidCanvas, explique comment utiliser l'IA pour analyser et optimiser la consommation d'énergie dans le secteur manufacturier. Apprenez à nettoyer les données, à créer des modèles prédictifs et à créer des applications interactives pour obtenir des informations sur l'énergie, le tout sans aucune expertise en matière de codage.
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Unlocking Hidden Potential: How to Leverage Your Data in Manufacturing
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Comment les agents d'IA et les experts humains travaillent-ils ensemble ?
L'IA automatise l'analyse des données, détecte des modèles et fournit des recommandations, tandis que des experts humains valident les informations et prennent des décisions critiques.
L'IA remplace-t-elle les travailleurs humains dans le secteur manufacturier ?
Non. L'IA améliore l'expertise humaine en automatisant les tâches répétitives, permettant aux experts de se concentrer sur la résolution de problèmes à forte valeur ajoutée.
Comment la prise de décision basée sur l'IA peut-elle améliorer la fabrication ?
L'IA permet une prise de décision plus rapide et plus précise en transformant les données en informations exploitables, aidant ainsi les fabricants à optimiser leurs opérations et à réduire les déchets.
Mon site de fabrication est-il prêt pour l'IA ?
Bien que la disponibilité et l'intégrité des données soient des considérations importantes pour l'adoption de l'IA dans le secteur manufacturier, vous n'avez pas besoin d'une infrastructure de données parfaite pour démarrer. Les agents d'IA peuvent réellement vous aider à évaluer et à améliorer l'état de préparation de vos données dans le cadre du processus de mise en œuvre, rendant ainsi la transition plus fluide et plus facile à gérer.
Avant toi allez...
Découvrez comment transformer vos données en innovations commerciales grâce à RapidCanvas
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